DriveCon-Lexikon
Prozessautomatisierung
Prozessautomatisierung bezeichnet den Einsatz von Technologien zur eigenständigen Durchführung und Optimierung von manuellen Abläufen. Die Steuerung und Überwachung der einzelnen Schritte werden durch automatisierte Systeme übernommen. Wesentliche Komponenten sind moderne Steuerungs- und Überwachungstechnologien wie SCADA und SPS-Programme, die eine effizientere Prozessgestaltung und Fehlerreduktion ermöglichen.
In der Elektrotechnik, insbesondere im Bereich der EMSR-Technik, spielt Prozessautomatisierung eine zentrale Rolle. Durch intelligente Steuerungssysteme werden Produktionsabläufe optimiert, die Qualität gesteigert und die Sicherheit erhöht. Sowohl wiederholbare als auch komplexe Prozesse lassen sich durch Automatisierung effizienter gestalten.
Vorteile
Ein hoher Automatisierungsgrad führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern auch zu einer höheren Flexibilität und Reaktionsfähigkeit in der Produktion. Prozesse können flexibel an wachsende Anforderungen angepasst werden, ohne dass zusätzliche manuelle Ressourcen erforderlich sind. Außerdem werden menschliche Fehlerquellen eliminiert, was zu konsistenteren Ergebnissen führt. Beispiele dafür finden sich in der Fertigungsindustrie, der Logistik und im Maschinenbau, wo Automatisierung den Materialfluss und die Produktionsprozesse erheblich verbessert.
Die Prozessautomatisierung ist ein zentraler Bestandteil der Industrie 4.0 und spielt durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien eine wichtige Rolle bei der Optimierung von Produktionsprozessen.
Erweiterte Anwendungsbereiche
Neben klassischen industriellen Anwendungen hat sich die Prozessautomatisierung auch in anderen Bereichen weiterentwickelt. Technologien wie die Business Process Automation (BPA) automatisieren standardisierte Geschäftsabläufe, insbesondere in der Verwaltung, im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft. Auch Robotic Process Automation (RPA) und Intelligente Prozessautomatisierung (IPA) kommen zum Einsatz. RPA nutzt Software-Roboter, um wiederholbare Aufgaben wie die Bestellungsabwicklung zu übernehmen. IPA setzt auf künstliche Intelligenz, um komplexe, adaptive Prozesse in Echtzeit zu steuern und durch maschinelles Lernen eigenständig Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.