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RPA – Robotic Process Automation
Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet die Technologie zur Automatisierung standardisierter, regelbasierter Geschäftsprozesse mithilfe von Software-Robotern. Diese sogenannten „Bots“ ermöglichen es Unternehmen, Routineaufgaben effizienter und fehlerfrei auszuführen. RPA wird insbesondere in Bereichen eingesetzt, in denen repetitive Aufgaben wie Datenverarbeitung, Formularerstellung oder Berichtsgenerierung anfallen.
Wie funktioniert RPA?
RPA-Bots führen vordefinierte Prozesse anhand festgelegter Anweisungen aus. Sie können Informationen aus bestehenden Systemen extrahieren, Daten verarbeiten und sie in andere Anwendungen übertragen. Dadurch können Prozesse konsistent und fehlerfrei durchgeführt werden.
Vorteile von RPA
Folgende Vorteile bringt Robotic Process Automation mit sich:
- Kosteneffizienz: RPA reduziert den Aufwand für manuelle Tätigkeiten.
- Fehlerreduktion: Regelbasierte Automatisierungen verringern menschliche Fehler.
- Schnelle Implementierung: Low-Code-/No-Code-Plattformen ermöglichen eine schnelle Einführung auch ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.
- Skalierbarkeit: Unternehmen können RPA flexibel skalieren, um mehr Prozesse zu automatisieren.
- Höhere Mitarbeiterzufriedenheit: Da repetitive Aufgaben entfallen, können sich Mitarbeitende auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.
Anwendungsbereiche
RPA wird häufig in Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Buchhaltung, Kundenservice und im Gesundheitswesen eingesetzt. Typische Anwendungen umfassen die Verarbeitung von Rechnungen, das Bearbeiten von Kundenanfragen und die Verwaltung von Daten.
RPA und Künstliche Intelligenz (KI)
Obwohl RPA oft mit KI verwechselt wird, handelt es sich um unterschiedliche Technologien. Während RPA regelbasierte Prozesse automatisiert, nutzt Künstliche Intelligenz Algorithmen, um aus unstrukturierten Daten zu lernen und komplexe Entscheidungen zu treffen. Eine Kombination von RPA und KI ermöglicht intelligente Automatisierungslösungen, die über die reine Prozessautomatisierung hinausgehen und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen.